Publicaciones

EmpoderDAT

AUTORESTÍTULO DEL CAPÍTULOTÍTULO DEL LIBROEDITORLUGARAÑOISBN
Julián Valero TorrijosLas singularidades del tratamiento de datos de carácter personal en entornos de Inteligencia Artificial en el sector públicoInteligencia Artificial y sector público: retos, límites y mediosTirant lo BlanchValencia20239788411690621
Margarita Orozco GonzálezProtección de datos de salud e historia clínica. Problemas prácticosLos nuevos tiempos del derecho sanitario: profesionales y pacientes como protagonistasReusMadrid20239788429027570
Emilio Ginés Martínez NavarroComunicación y diálogo en la vida colectiva públicaComunicación para la convivenciaMira editoresZaragoza20239788484655961
Emilio Ginés Martínez NavarroLa ciencia cognitiva de George Lakoff y la hermenéutica genealógica nietzscheana: más argumentos en torno a la razón impuraHermenéutica crítica y razón práctica. Homenaje a Jesús ConillComaresGranada20239788413696263
AUTORESTÍTULO DEL ARTÍCULONOMBRE DE LA REVISTAVOL, NUMAÑONº PÁGINASIMPACTOISSNVISIBILIDAD
Margarita Orozco González; Guillermo Orozco PardoTratamiento de datos personales y responsabilidad civil. Comentario a la STJUE de 4 de mayo de 2023La Ley Privacidad162023  2659-8698 
Margarita Orozco GonzálezDavid vs. Goliat: las obligaciones de transparencia en el uso de datos por los “guardianes de acceso” en la Ley de Mercados DigitalesRevista Aranzadi Doctrinal52023  1889-4380 

Datos del proyecto

Referencia: 22041/PI/22. Título del proyecto: Empoderamiento del paciente, espacio de datos de salud e inteligencia artificial como pilares del nuevo sistema sanitario (EmpoderDAT).

Entidad financiadora: Proyecto financiado por la Comunidad Autónoma de la Región de Murcia a través de la convocatoria de Ayudas a proyectos para el desarrollo de investigación científica y técnica por grupos competitivos, incluida en el Programa Regional de Fomento de la Investigación Científica y Técnica (Plan de Actuación 2022) de la Fundación Séneca-Agencia de Ciencia y Tecnología de la Región de Murcia