Capacidad formativa

EmpoderDAT

DOCTORANDO/ATÍTULO DE LA TESISFECHA DE LECTURADIRECTOR/ESDEPARTAMENTO
Leticia Teresa Hernández MartínezAutonomía de las personas mayores vulnerables y su aplicación al ámbito sanitariomiércoles, 12 de julio de 2023María Belén Andreu Martínez y José Ramón Salcedo HernándezDerecho Civil
DOCTORANDO/ATÍTULO DE LA TESISDIRECTOR/ESDEPARTAMENTO
TIMÓN LÓPEZ, MARÍA CRISTINAAspectos legales y jurídicos de la gestión de la identidad digitalJulián Valero TorrijosDerecho administrativo
Gonzalez Calero, Pedro Marcos“Percepción de los pacientes sobre el uso de las nuevas tecnologías en los cuidados enfermeros y su influencia en su experiencia de atenciónMª Belén Andreu MartinezDerecho civil
MARTINEZ RUQUE, HENRY RODRIGOEl acceso a la justicia en el marco del bioderecho para la protección de los conocimientos tradicionales y recursos genéticos de los pueblos indígenasJosé Ramón Salcedo HernándezDerecho Eclesiástico del Estado
ALUMNOTÍTULOFECHA DE LECTURADIRECTORDEPARTAMENTOORGANISMO
María José Ferrón HorcasLa enseñanza de la Filosofía en el primer curso de Bachillerato: recursos y estrategiaslunes, 26 de junio de 2023Emilio Ginés Martínez NavarroFilosofíaUniversidad de Murcia
ALUMNOTÍTULOFECHA DE LECTURADIRECTORDEPARTAMENTOORGANISMO
EGEA VALERA, MARÍA TERESALa incidencia de las tecnologías biométricas en los procesos de identificación desde la perspectiva de la protección de datosjueves, 15 de junio de 2023Julián Valero Torrijos Universidad de Murcia
AGUILAR VICENT, FRANCISCO WADIEl derecho a no presentar documentos que ya obren en poder de las Administraciones Públicas. La incidencia de la futura cartera digital europeajueves, 15 de junio de 2023Julián Valero Torrijos Universidad de Murcia
Canovas Clemente, DavidESTUDIO DEL RECONOCIMIENT O FACIAL COMO TÉCNICA ENMARCADA DENTRO DE LA BIOMETRÍAmartes, 20 de junio de 2023Mª Belén Andreu Martínez Universidad de Murcia

Datos del proyecto

Referencia: 22041/PI/22. Título del proyecto: Empoderamiento del paciente, espacio de datos de salud e inteligencia artificial como pilares del nuevo sistema sanitario (EmpoderDAT).

Entidad financiadora: Proyecto financiado por la Comunidad Autónoma de la Región de Murcia a través de la convocatoria de Ayudas a proyectos para el desarrollo de investigación científica y técnica por grupos competitivos, incluida en el Programa Regional de Fomento de la Investigación Científica y Técnica (Plan de Actuación 2022) de la Fundación Séneca-Agencia de Ciencia y Tecnología de la Región de Murcia